海量数据给深度学习提供丰富的训练资源
相关报告
- 数据更新中...
爆炸式增长的数据量给深度学习提供了丰富的训练资源。①、早在2013年谷歌每天数据处理量就已经超过美国国家图书馆所有纸质出版物数据量的上千倍,Facebook每天更新照片数量超过1000万张,YouTube几乎每一秒就有一段长度1小时以上的视频上传。更重要的是,截至2013年,世界上以非数字形式存储的数据仅占不到2%。②、而近年来随着传感器的普及和成本下降,移动互联网和物联网的兴起,数据的获取变得越发容易。③、海量数据的爆炸式增长,尤其是以数字形式被存储和提取,给深度学习提供了丰富的训练数据资源,在很大程度上降低了“过拟合”的风险。
四大方面让数据指数级增长
本文地址:http://www.zwzyzx.com/show-336-224882-1.html
相关资讯
- 濮阳惠成:国内顺酐酸酐龙头,研发布局OLED中间体材料有望进入收获期(2016-11-09)
- 我国军工电子行业销售模式(2014-06-04)
- YY的用户数据情况(2016-03-31)
- 中国数据中心IT市场规模与增长情况(2015-09-08)
- 互联网保险产品介绍(2016-10-12)
- 企业管理软件行业发展趋势(2015-08-05)
- 国内医疗信息化行业主要法律法规及政策(2015-05-14)
- IC分销行业的技术水平及特点(2016-01-27)
合作媒体
最新报告
定制出版
热门报告
免责声明
中为咨询所引述的资料是用于行业市场研究以及讨论和交流,并注明出处,部分内容是由相关机构提供。若有异议请及时联系本公司,我们将立即依据相关法律对文章进行删除或作相应处理。查看详细》》