人工智能基本概况
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人工智能(ArtificialIntelligence,AI),它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能试图了解人类智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。
按照能否“像人一样思考”、“像人一样行动”,学界对于人工智能又有两种观点,即强人工智能与弱人工智能,强人工智能认为可以制造出具备与人类同等智慧、能表现正常人类所具有的所有智能行为,具备自主意识的智能机器,弱人工智能观点认为不可能制造出这样的智能机器,最多实现机器理性得思考与行动,但是并不真正拥有智能,也没有自主意识。
人工智能的研究领域包括下面一些方向:自然语言处理:(NaturalLanguageProcessing,简称NLP)是人工智能和语言学领域的分支学科,包括语音识别与语义认知、自动翻译,让电脑“懂”人类的语言。
计算机视觉:是一门研究如何使机器“看”的科学,更进一步的说,就是指用摄影机和计算机对目标进行识别、跟踪和测量等,并且看懂图像含义的人工智能系统。计算机视觉包括图像识别、图像分析等方面的内容。
按照能否“像人一样思考”、“像人一样行动”,学界对于人工智能又有两种观点,即强人工智能与弱人工智能,强人工智能认为可以制造出具备与人类同等智慧、能表现正常人类所具有的所有智能行为,具备自主意识的智能机器,弱人工智能观点认为不可能制造出这样的智能机器,最多实现机器理性得思考与行动,但是并不真正拥有智能,也没有自主意识。
人工智能的研究领域包括下面一些方向:自然语言处理:(NaturalLanguageProcessing,简称NLP)是人工智能和语言学领域的分支学科,包括语音识别与语义认知、自动翻译,让电脑“懂”人类的语言。
计算机视觉:是一门研究如何使机器“看”的科学,更进一步的说,就是指用摄影机和计算机对目标进行识别、跟踪和测量等,并且看懂图像含义的人工智能系统。计算机视觉包括图像识别、图像分析等方面的内容。
Google机器视觉的新成果:让电脑一句话描述图片内容
机器学习:是人工智能的核心,其目的在于使得计算器具备自动学习的能力,关注于开发程序使计算机随着新的数据而自动发生变化,以处理新数据,简单来说就是通过算法使得机器能从大量历史数据中学习规律从而对新的样本做智能识别或对未来做预测。目前机器学习。2006年后,随着深度学习(DeepLearning)框架的提出,人工智能发展到一个新的高度。
规划与推理:即机器模拟人的思考能力,可以演绎、推理与解决问题,专家系统即是这一功能的应用,能够依据一组从专门知识中推演出的逻辑规则在某一特定领域回答或解决问题。
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