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人工智能在医疗行业大有可为之处

来源:中为咨询www.zwzyzx.com 【日期:2016-09-09 10:48:32】【打印】【关闭】
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医学是一门靠归纳逻辑、经验学习、循证运用的学科:任何依赖经验传承的行业,都需要从业
者有足够的记忆力;而任何依赖大量的循证分析与案例比对的行业,都需要从业者有足够的计
算能力。医疗行业恰是如此。就记忆力和计算能力而言,人工智能远优于人脑。人工智能在医疗行业能发挥重要作用。

人类健康数据呈指数级增长,更精密的诊断设备与传感器使得搜集数据的能力提升且成本降低;
移动互联网、物联网、云计算的发展使得数据的产生、交换、存储更为便捷;远程医疗与电子病历的普及;精准医学的发展产生大量的基因数据。据研究预测,2012年全球健康大数据的存储量为500PB,而到2020年,数据存储量到25,000PB,提升50倍。

健康大数据分类集合


人体GIS——医疗信息的多重叠加组合示意图

 
未来是人体GIS时代。随着个人健康数据的多维度呈现,对个体的全组学扫描成为可能,形成个体GIS地图。其组成部分包括但不限于:表型组(身高、体重、肤色);生理组(心率、血压);解剖组、基因组、暴露组(人体暴露过的所有环境)。这些数据整合在一起,将形成人体的全景数据。其数据量之大,信息之丰富,为人工智能的算法的执行创造土壤。
 
全球医疗支出快速提升,通过更智能的方式节省医疗成本迫在眉睫。在美国,医疗总支出占比达到GDP的17%,且人均支出呈现每年上涨的趋势。在中国,2014年卫生总费用达到3.5万亿元,人均费用2581元,逐年增长。同时,我国医保基金吃紧,部分省份出现了当期收不抵支的情况,控费需求迫切。急需通过智能化方式,提升医疗资源供给的数量与质量。

美国人均医疗卫生支出逐年上升


中国卫生总费用与人均卫生费用提升

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