人工智能在医疗行业大有可为之处
相关报告
- 数据更新中...
医学是一门靠归纳逻辑、经验学习、循证运用的学科:任何依赖经验传承的行业,都需要从业
者有足够的记忆力;而任何依赖大量的循证分析与案例比对的行业,都需要从业者有足够的计
算能力。医疗行业恰是如此。就记忆力和计算能力而言,人工智能远优于人脑。人工智能在医疗行业能发挥重要作用。
人类健康数据呈指数级增长,更精密的诊断设备与传感器使得搜集数据的能力提升且成本降低;
移动互联网、物联网、云计算的发展使得数据的产生、交换、存储更为便捷;远程医疗与电子病历的普及;精准医学的发展产生大量的基因数据。据研究预测,2012年全球健康大数据的存储量为500PB,而到2020年,数据存储量到25,000PB,提升50倍。
健康大数据分类集合
人体GIS——医疗信息的多重叠加组合示意图
未来是人体GIS时代。随着个人健康数据的多维度呈现,对个体的全组学扫描成为可能,形成个体GIS地图。其组成部分包括但不限于:表型组(身高、体重、肤色);生理组(心率、血压);解剖组、基因组、暴露组(人体暴露过的所有环境)。这些数据整合在一起,将形成人体的全景数据。其数据量之大,信息之丰富,为人工智能的算法的执行创造土壤。
全球医疗支出快速提升,通过更智能的方式节省医疗成本迫在眉睫。在美国,医疗总支出占比达到GDP的17%,且人均支出呈现每年上涨的趋势。在中国,2014年卫生总费用达到3.5万亿元,人均费用2581元,逐年增长。同时,我国医保基金吃紧,部分省份出现了当期收不抵支的情况,控费需求迫切。急需通过智能化方式,提升医疗资源供给的数量与质量。
美国人均医疗卫生支出逐年上升
中国卫生总费用与人均卫生费用提升
本文地址:http://www.zwzyzx.com/show-336-230753-1.html
相关资讯
- 全球移动互联网仍处于早期阶段,正迎来爆发式增长(2015-04-11)
- 关于互联网信息及互联网安全行业主要宏观法律法规及政策(2014-10-02)
- 国内光通信行业市场季节性特征(2014-12-30)
- 我国压电石英晶体谐振器行业监管体制(2014-06-05)
- 无人机现有产业竞争格局(2016-11-16)
- 国内煤矿地理信息系统行业区域特征(2015-04-17)
- 国内数据中心服务行业发展挑战与问题(2015-05-03)
- 人工智能与物联网结合,万物互联的时代即将到来(2016-11-30)
合作媒体
最新报告
定制出版
热门报告
免责声明
中为咨询所引述的资料是用于行业市场研究以及讨论和交流,并注明出处,部分内容是由相关机构提供。若有异议请及时联系本公司,我们将立即依据相关法律对文章进行删除或作相应处理。查看详细》》