车载摄像头是车联网信息处理重要入口
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车联网是指是利用传感技术、网络技术、计算技术、控制技术、智能技术,对道路和交通进行全面感知,实现多个系统间大范围、大容量数据的交互,对每一辆汽车进行交通全程控制,对每一条道路进行交通全时空控制。
传统汽车所需处理的信息量是有限且单一的,包括行车里程、车速、油耗等,仪表盘即可实现信息展示功能。但是一旦车辆实现联网功能后,无论是要处理的信息还是展示的信息都将几何倍数的增加(环境数据、汽车状态、驾驶行为、车主偏好、移动终端数据、APP数据),并且也会更强调人机互动。因此从数据端来看,未来汽车将从单纯的交通工具逐步向数据处理平台转变,而车载摄像头是车联网数据的重要入口。
车联网将快速发展(两大车联网平台预计销量,万台)
车联网所需处理数据将几何倍增加
车联网架构自下而上依次是感知层、网络层和应用层,分别担任信息采集、传输和处理功能。通过GPS、RFID、传感器、摄像头图像处理等装臵,车辆可以完成自身环境和状态信息的采集;并经由网络层将自身的各种信息传输汇聚到中央处理器;通过计算机技术,这些大量车辆的信息可以被分析和处理,从而提供最佳路线、及时汇报路况和安排信号灯周期等多种服务。感知层是车联网实现的基础,而正如人类80%的信息都来自人眼,摄像头是车联网信息处理的重要入口。
感知层是车联网实现的基础,而摄像头是车联网信息处理重要入口
视频采集存储(感知层)作为车联网的底层架构,主要技术有车载DVR和车载IPCamera。车载DVR俗称车载录像机,是基于数字化视频压缩存储和3G无线传输技术,内臵GPS,汽车黑匣子,CANbus总线,G-SENSOR等技术的应用。而车载IPCamera基于数字信号处理技术(DSP)和网络技术,CMOS图像传感器把场景的光信号转变为电信号,这些电信号转换为数字信号后通过数据接口传输到DSP存储器,完成图像压缩、编码的同时把数据流送到硬盘或其他存储设备中保存。在距离、扩展能力和成本上与传统的模拟系统和DVR相比有所不同。
视频采集存储主要技术有车载DVR和车载IPCamera
总之,车载摄像头处于车联网与自动驾驶市场双风口,市场规模超百亿。车载摄像头不仅仅是汽车的配件,而是“汽车之眼”,是车联网与自动驾驶信息的重要入口。我们看好ADAS与车联网市场爆发对车载摄像头的推动作用。
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