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智能投顾可分为五种主流模式

来源:中为咨询www.zwzyzx.com 【日期:2016-08-23 10:55:33】【打印】【关闭】
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按照人为参与程度的高低,智能投顾分为三种,机器导向,人机结合以及以人为主,并相对应五种主流模式。其中,机器导向中,主要有两种模式,一个是基于现代资产组合的资产大类配臵模式,另一个是数据分析模式;以人为主中主要包括两种模式,主题投资和跟投模式;人机结合中,线上引流至线下的O2O模式是目前主流模式。

资产大类配臵:基于现代资产组合理论,根据不同承受风险,配臵最优的各类资产大类品种,如美国股票类、公司债券类、房地产类,防通胀证券类、自然资源等。该模式的关键在于被动投资,不以追求主动收益为主,而以风险最小化追求长期稳定收益为主。

数据分析:通过利用机器学习算法分析公司财报、宏观数据、网络舆情等在内各类海量数据,提供各种垂直化金融服务,如预测上市公司收入、基于突发事件给予投资指导、提供股票策略等。

主题投资:根据不同的投资主题和理念创建不同的投资组合,让用户不追随基金也有主题投资组合,如“3D打印”、“高股息”,“在线游戏”,“现代战争”等。

跟投:将职业或业余投资高手的投资业绩和持仓情况分享出来,供投资者参考,让普通投资者享用投资咨询服务。

线上引流至线下:通过线上免费的金融工具吸引大量客户,而后二次挖掘出合适的客户引流至线下,并提供有偿投资服务。

智能投顾模式分类

 
国外资产大类配资代表公司包括Wealthfront、Betterment、嘉信理财;数据分析类别的代表有Estimize、Trefis等;主题投资类代表有Motif,跟投类有Covestor;线上和线下结合类的代表有PersonalCapital。

智能投顾5种模式的国外典型公司

 
国内机器为主的智能投顾代表有弥财、蓝海智投;以人为主的代表公司有雪球、金贝塔、股票雷达;人机结合为主的代表公司有七分钟理财。

智能投顾三大类国内公司

 
看好资产大类配臵模式,以及数据分析模式。由于智能投顾的不同模式存在一定的差异,通过详细分析投资门槛、投资费用、潜在收益率、信息透明度、客观性、风险性以及服务范围七个因素,我们认为,机器导向是未来智能投顾的终极模式,看好基于现代资产组合理论资产大类配臵模式,以及基于大数据分析的量化模式。

智能投顾五种模式的对比智能投顾传统投顾资

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